«Быстрая модернизация Китая с использованием искусственного интеллекта обнажает уязвимость США: медленные циклы закупок. Скорость будет определять стратегическую готовность в ближайшее десятилетие», - такой вывод делает Рик Хаббард (руководитель ИИ (AAIM) в статье «Победа в гонке: почему ИИ — ключ к военной готовности США» в The National Interest (10.09.2025).
Китайская компания DeepSeek недавно достигла уровня OpenAI по возможностям, заявив при этом всего 5,6 млн долларов США на вычислительные затраты для своей базовой модели, обучив её за 55 дней на 2048 графических процессорах (GPU) H800, приобретённых до введения экспортных ограничений. Хотя реальные затраты на разработку значительно выше, если учитывать инфраструктуру и научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР), скорость реализации имеет значение: от концепции до развёртывания Китаю потребовались месяцы, а не годы. Такое же преимущество в скорости распространяется и на модернизацию китайских вооружённых сил. Китай принял гиперзвуковое оружие на вооружение в 2019 году, в то время как в США до его развёртывания ещё годы.
Американские программы оборонных закупок длятся в среднем 11–12 лет от момента получения требования до ввода в эксплуатацию. За это время Китай проходит через несколько поколений технологий. «Это не просто бюрократические проволочки — это стратегическая уязвимость, которая усугубляется по мере ускорения технологических изменений», - пишет автор.
Настоящий вызов: за пределами очевидного
Большинство дискуссий об искусственном интеллекте в обороне сосредоточены на обработке естественного языка — эффекте ChatGPT. Сфера закупок кажется очевидным объектом для этого решения, поскольку она связана с большим количеством документов, и все теперь понимают, что ИИ может обрабатывать текст. Но это лишь малая часть возможностей.
В ходе работы с ВВС США по программе исследований инноваций в малом бизнесе (SBIR) была выявлена более фундаментальная проблема: «сотрудники Министерства обороны США не знают, с чего начать внедрение ИИ». Это не их вина. За последние пять лет они получили 18 различных памяток и руководств по приобретению ИИ, каждое из которых добавляло новые требования, но ни одно не предлагало единой структуры. Ни один специалист по закупкам не в состоянии справиться с таким объёмом противоречивых инструкций, управляя реальными программами.
Пробел в знаниях выходит за рамки закупок. Большинство специалистов по закупкам понимают, что ChatGPT может отвечать на вопросы, но им неизвестны архитектуры глубокого обучения, способные прогнозировать риски программ, или системы агентного ИИ, способные автономно контролировать цепочки поставок. Они не знают об ансамблях моделей, которые могли бы сочетать несколько подходов ИИ для решения сложных задач, а не просто отвечать на запросы на естественном языке.
Технические реалии внедрения ИИ в оборону
Программа F-35 - истребителя-невидимки нового поколения Министерства обороны США - яркий пример системных проблем с закупками в США. По данным Счётной палаты США, общие прогнозируемые расходы на закупки и поддержание самолётов превышают 2 триллиона долларов до 2088 года, причём только расходы на поддержание самолётов увеличились с 1,1 триллиона долларов в 2018 году до 1,58 триллиона долларов в 2023 году. Это не просто сбои в управлении — это симптомы того, что «система не может обрабатывать сложные данные с необходимой скоростью».
Проверка ключевых этапов крупных оборонных программ занимает 5600 человеко-дней в течение двух лет. Руководители программ сообщают, что лишь 10% необходимой документации фактически обосновывают решения. Остальное — просто театр соблюдения требований. Что касается ИИ, то проблема ещё серьёзнее: специалисты по закупкам сталкиваются с 18 отдельными руководящими документами только по закупкам ИИ, которые содержат дублирующие и противоречивые требования, значительно увеличивающие сроки.
Обработка естественного языка может помочь в анализе документов, но для настоящей трансформации требуется более глубокая интеграция искусственного интеллекта. Прогностические модели могут выявлять риски программ до того, как они приведут к задержкам. Графовые нейронные сети могут выявлять узкие места в оборонной промышленности до того, как они повлияют на производство. Обучение с подкреплением может определять оптимальный способ распределения ресурсов между портфелями программ.
Что выявило исследование SBIR ВВС США
Анализ автора исследования показал, что специалистам по закупкам нужны не просто инструменты ИИ, а интуитивно понятные платформы, для работы с которыми не требуется диплом специалиста по анализу данных. Команда автора исследования создала продвинутые инструменты ИИ для чтения и интерпретации нормативных актов, но «настоящим прорывом стало создание простых в использовании интерфейсов, позволяющих работать с ИИ даже неспециалистам».
Система должна была скрывать сложность базовых моделей, одновременно демонстрируя их мощь. Специалисты по закупкам могли запрашивать информацию о требованиях соответствия на простом английском языке, но платформа использовала ансамблевые методы, объединяющие несколько специализированных моделей: одну для толкования нормативных требований, другую для анализа прецедентов и третью для оценки рисков.
Что ещё важнее, автор понял, насколько важны обучение и повышение квалификации. «Благодаря правильно разработанным платформам и целенаправленному обучению специалисты по подбору персонала могут быстро освоить возможности искусственного интеллекта, о существовании которых они даже не подозревали. Эффективность технологии напрямую зависит от способности сотрудников её использовать».
Международный контекст: скорость как стратегия
К 2024 году Китай развернул 360 разведывательных спутников , тогда как в 2010 году их было 36. Его группировка «Цзилинь-1» отслеживает объекты размером с автомобиль с 95-процентной точностью — семикратное повышение возможностей. Китай не просто строит больше, они ускоряют итерации.
Это отражение принципиально иных подходов к развитию способностей — подходов, в которых скорость важнее совершенства.
Безопасность без паралича
Оборонный ИИ требует изолированных систем, моделей с соответствующей классификацией и человеческого контроля. В США научились обучать модели ИИ, изучая данные, которые уже есть, без необходимости собирать и хранить всю конфиденциальную информацию в одном месте. Дифференциальная конфиденциальность защищает информацию программы, обеспечивая при этом распознавание образов. Состязательное тестирование подтверждает надежность модели.
«Реальный риск заключается не в угрозе безопасности ИИ, а в его устаревании. Идеальная безопасность устаревших систем не даёт эксплуатационных преимуществ».
Реальность реализации
Правительство США предпринимает значительные шаги для укрепления своего лидерства в области искусственного интеллекта: вкладывает значительные средства в передовые системы, внедряет GPT-4 в защищённых и секретных условиях, усиливает отдел ИИ в Пентагоне, выпускает План действий в области ИИ и указ о сокращении бюрократической волокиты для ускорения внедрения ИИ.
Но, автор считает, что одних технологий недостаточно. «Успех требует изменений в культуре: принятия итеративной разработки, интеграции коммерческих инноваций и понимания того, что скорость внедрения важнее безупречности требований.
Специалистам по закупкам нужны платформы, которые сделают передовой ИИ доступным без необходимости масштабной переподготовки. Им нужны единые рекомендации, а не 18 противоречивых документов. Им нужно руководство, которое понимает как потенциал ИИ, так и его ограничения».
Стратегическая хронология
Китай стремится создать передовой военный потенциал на базе искусственного интеллекта к 2027–2030 годам, в то время как США рискуют отстать из-за слишком медленного процесса закупок. «К тому времени, как США завершат разработку требований, у Китая уже могут появиться работающие системы, находящиеся в эксплуатации».
«Для продвижения вперёд необходимо выйти за рамки поверхностных приложений, таких как чат-боты, и перейти к глубокой интеграции ансамблевых моделей, предиктивной аналитики и автономных систем. Необходимо повысить квалификацию сотрудников, чтобы они понимали и использовали эти возможности. И самое главное, необходимо признать, что «достаточно хорошо сегодня» лучше, чем «идеально завтра».
В современной стратегической конкуренции скорость приобретения технологий равнозначна стратегической готовности. Вопрос не в том, внедрять ли ИИ, а в том, сможем ли мы достаточно быстро трансформировать культуру, чтобы оставаться конкурентоспособными».
Китай продолжит совершенствовать свой военный ИИ
В Китае действует национальная стратегия развития военного потенциала ИИ. В документе Госсовета КНР по национальной обороне за 2019 год «интеллектуальная война» названа ключевым компонентом модернизации Народно-освободительной армии Китая (НОАК), подразумевая интеграцию ИИ, квантовых вычислений, больших данных и других перспективных технологий. В 2022 году председатель Си Цзиньпин призвал к ускоренному развитию беспилотных интеллектуальных боевых возможностей, неотъемлемой частью которых является ИИ.
Хотя основные цели Китая в области военного ИИ очевидны, оценить текущие возможности НОАК сложно из-за отсутствия прозрачности. Исследователи Центра безопасности и новых технологий (CSET) Джорджтаунского университета проанализировали в 2024 году 343 контракта на поставку оборудования для НОАК и определили ключевые области, в которых НОАК инвестирует в ИИ. К ним относятся:
системы вооружения;
боевые функции и поддержка;
интеллектуальные и автономные транспортные средства;
разведка, наблюдение и рекогносцировка;
прогностическое обслуживание и логистика;
информационная и радиоэлектронная война;
моделирование и обучение;
командование и контроль;
автоматизированное распознавание целей.
Министерство обороны США считает, что Китай может использовать генеративный ИИ для «когнитивной войны» или влиять на поведение противников за рубежом путем генерации онлайн-контента.
В сфере ведения боевых действий разработка беспилотных систем — одно из направлений, которому страна уделяет особое внимание.
Снижение доли инвестиций США ограничит попытки Китая развивать возможности ИИ посредством передачи технологий, что является одним из четырёх направлений военной стратегии страны в области ИИ. Эти ограничения могут затруднить китайским игрокам доступ к моделям ИИ с открытым исходным кодом от американских технологических компаний для обучения и разработки программного обеспечения, а также к передовым полупроводникам и микроэлектронике, необходимым для работы ИИ.
Китай по-прежнему отстаёт от США в разработке алгоритмов и микросхем, хотя и инвестирует десятки миллиардов долларов в финансирование внутренних инноваций.
После введения запрета на самые мощные полупроводники китайские компании стали использовать большее количество недорогих чипов для запуска моделей ИИ, а американский разработчик чипов NVIDIA создал специальный чип для китайского рынка, который обошел ограничения.
Контрабанда, перевалка через третьи рынки и облачные сервисы — вот лишь некоторые из способов обхода этой проблемы.
Китай продолжит реализацию второго направления своей военной стратегии в области ИИ, ориентированной на зарубежное взаимодействие, или подход «выхода вовне», который включает в себя зарубежные слияния и поглощения, инвестиции в акционерный капитал, венчурный капитал и создание научно-исследовательских центров за рубежом, а также спонсорство программ обучения за рубежом. Однако Вашингтон также пытается блокировать эти шаги, используя проверку инвестиций и визовые ограничения.
Одна из причин, по которой Соединённым Штатам и их союзникам сложно контролировать поток инвестиций и экспорта в военный сектор Китая, заключается в значимости военно-гражданского взаимодействия в Китае. Эта стратегия поощряет сотрудничество между коммерческими технологическими компаниями и военными, способствуя внедрению гражданских достижений в военной сфере. Например, системы наблюдения и обработки изображений НОАК используют интеллектуальные системы видеонаблюдения, производимые государственной компанией Hikvision.
В результате существует обилие технологий двойного назначения, которые стирают границы между гражданским и военным применением, что затрудняет для Вашингтона разграничение коммерческого и военного использования.
Китай стирает границы между гражданским ИИ и военной мощью
«Китай превращает повседневные технологии искусственного интеллекта, такие как голосовые приложения, дроны и спутники, в военные инструменты, стирая грань между гражданскими технологиями и Народно-освободительной армией Китая (НОАК)», - говорится в сентябрьском (2025 г.) отчете Центра безопасности и новых технологий (CSET).
Исследователи проанализировали отчеты о закупках НОАК и контракты на ИИ за 2023 и 2024 годы. Было установлено, что более 1500 организаций — от государственных оборонных компаний до университетов и стартапов — выиграли как минимум один контракт с НОАК.
Даже самые повседневные приложения на базе ИИ от компаний по обработке данных и изображений можно использовать для координации роя и управления дронами.
И хотя многие из этих стартапов открыто рекламируют свое «двойное назначение» в своей деятельности, среднестатистический гражданский человек, скорее всего, не придаст этому значения, поскольку они продолжают нести чушь, работая в колл-центре или управляя любительским дроном.
Старая гвардия встречает новую толпу
На протяжении многих десятилетий такие государственные предприятия, как CETC, CASC и NORINCO, являются основными поставщиками для китайских военных, производя радары, ракетные системы и беспилотники.
Их опыт использования надежного оборудования в сочетании с внедрением искусственного интеллекта в инфраструктуру означает, что эта интеграция не является окончательным решением.
Многие из стартапов новой волны были основаны после 2010 года на волне бума потребительских технологий в Китае.
К их числу относятся iFlytek (ИИ для голосового и речевого перевода), PIESAT (ИИ для спутникового картографирования) и JOUAV (дроны).
«То, что изначально задумывалось как потребительская технология или академическое исследование, впоследствии часто находит применение в военных целях».
Это не значит, что некоторые компании изначально не планируют участвовать в военных действиях.
Например, компания Sichuan Tengden была основана в 2016 году бывшими оборонными инженерами и быстро вышла на рынок беспилотников военного уровня — относительно новый игрок с ярко выраженным уклоном в оборонную сферу.
Размытые линии
При таких размытых границах может быть сложно понять, какую информацию приложения ИИ передают непосредственно в руки НОАК.
В отчете CSET предупреждается, что, поскольку большинство китайских компаний и стартапов не находятся под санкциями, у них все еще остается возможность доступа к западным чипам, программному обеспечению и исследовательским связям.
В качестве конкретных примеров можно привести университеты Цинхуа и Шанхайский Цзяотун, имеющие глобальные академические партнерства, и поэтому потенциальная утечка в китайские военные структуры вполне вероятна.
«Дилемма представляется в том, что США могут задушить свои собственные инновации, подавляя эти компании, а если они будут вести себя слишком мягко, то это оставит их беззащитными перед Пекином, который присвоит себе разработки в области ИИ».
Руководители разведки США заявляют, что противодействуют кибератакам Китая с использованием ИИ
«Концепция использования ИИ для борьбы с атаками ИИ или чем-то подобным для нас вполне реальна. Так что это, опять же, дело командиров. Вам необходимо предоставить своему руководителю службы информационной безопасности необходимые инструменты для эффективного противодействия угрозам, создаваемым ИИ», — заявил глава Национального агентства геопространственной разведки (NGA) вице-адмирал Фрэнк Уитворт на саммите по кибербезопасности в Биллингтоне в 10 сентября 2025 года.
Искусственный интеллект изменил киберпространство, упростив хакерам возможность манипулировать данными и разрабатывать более убедительные мошеннические кампании, например, фишинговые письма, используемые в атаках с целью вымогательства.
Уитворт выступил на следующий день после того, как Шон Кернкросс, новый национальный директор по кибербезопасности Белого дома, призвал к «общенациональному» подходу для отражения зарубежных (прежде всего, китайских) кибератак.
«Для нашего успеха необходимо взаимодействие и более активное участие частного сектора», — заявил Кэрнкросс на мероприятии 9 сентября 2025 года. «Я намерен выработать единый общенациональный подход к этому вопросу, работая в тесном контакте с нашими союзниками, которые разделяют нашу приверженность демократическим ценностям, конфиденциальности и свободе... Вместе мы изучим концепции операций, которые помогут нашему чрезвычайно эффективному частному сектору — от разоблачения злонамеренных действий до изменения оценки рисков противника и повышения устойчивости».
Пентагон использует искусственный интеллект (ИИ) для решения различных задач, от административных до боевых. Агентство национальной разведки (NGA) давно использует его для выявления и прогнозирования угроз. Использование его фирменной платформы Maven удвоилось с января и выросло вчетверо с марта 2024 года по сентябрь 2025 года.
Однако агентство также использует «старую добрую автоматизацию» для более быстрого создания военных карт.
Высокопоставленный военный офицер также подчеркнул важность использования передовых технологий для отслеживания и предотвращения современных угроз.
«Всегда существует риск непреднамеренной эскалации, и именно поэтому так важно использовать передовые технологические инструменты для понимания обстановки, в которой мы действуем, и для того, чтобы помочь лидерам увидеть и ощутить риск, с которым мы сталкиваемся. И сейчас таких рисков действительно предостаточно», — заявил генерал Дэн Кейн, председатель Объединённого комитета начальников штабов, обладающий обширным опытом в нерегулярных боевых действиях и специальных операциях, которые могут в значительной степени опираться на передовые технологии.
«Сейчас борьба во многом сосредоточена вокруг нашей способности собирать всю доступную информацию, помещать её в соответствующий набор данных, накладывать на неё данные — API и другие — и в итоге получать единую панель управления, позволяющую командирам на каждом уровне… видеть эти данные в нужное время и в нужном месте, чтобы принимать разумные тактические, оперативные и стратегические решения, которые позволят нам побеждать и доминировать на полях сражений будущего. И ИИ играет в этом важную роль», — сказал Кейн.
