Самые перспективные модели ИИ в Кремниевой долине сталкиваются с мощной конкуренцией Китая
«Из-за растущих затрат со стороны таких лабораторий, как OpenAI и Anthropic, американские компании начали переходить на китайские модели, что стало знаковым событием в освоении программного обеспечения этой страны», - пишет The Washington Post* (15. 07. 2026).
В то время как Anthropic и OpenAI стремительно набирали популярность, основываясь на тщательно охраняемых моделях ИИ, китайские компании, занимающиеся ИИ, сделали другую ставку: они решили сделать свои модели открытыми и бесплатными.
За последний год эта стратегия приобрела большее влияние, особенно после отмены правительством США ограничений на флагманскую антропогенную модель Fable. Из-за растущих затрат на ИИ американские технологические компании начали переходить на китайские семейства моделей, такие как Qwen от Alibaba, GLM от Z.ai и Kimi от Moonshot AI — это знаковый пример внедрения китайского программного обеспечения в масштабах предприятий в Соединенных Штатах.
«Это происходит впервые», — сказал Рафик Доссани, экономист из Rand. «Китай смог догнать другие страны в сфере программного обеспечения с такой скоростью, с какой раньше ему это было недоступно, несмотря на наличие значительных ресурсов».
ChatGPT, Claude и Gemini от Google — все это примеры «закрытых» моделей ИИ: секреты того, как они генерируют текст, тщательно охраняются внутри компаний, и единственный способ получить к ним доступ в корпоративном масштабе — это приобрести подписку или использовать более дорогостоящие тарифы с оплатой по факту использования.
В отличие от этого, многие ведущие китайские модели являются открытыми, что означает, что их внутренние формулы можно изучить и получить к ним доступ бесплатно. Хотя компании также предлагают собственные веб-интерфейсы и настольные приложения, большинство сторонних разработчиков предпочитают просто загрузить копию модели и, после некоторой настройки, подключить ее к своим системам по своему усмотрению. Это означает, что основная стоимость использования моделей с открытыми весами — это вычислительная мощность, необходимая для генерации текста, — как правило, гораздо дешевле, чем закрытая модель в крупной лаборатории, где уже учтены затраты на обучение и разработку.
Экономия от использования моделей с открытым весом особенно заметна на фоне тенденции «токенмаксинга», когда некоторые компании в Кремниевой долине призывали своих инженеров максимально наращивать использование ИИ в качестве показателя производительности. Токены — это основные единицы ввода и вывода в языковых моделях.
Некитайские компании, включая Meta**, Google и французскую Mistral, также предлагают открытые решения на основе ИИ. Но в глобальной гонке за доминирование в сфере ИИ наиболее популярные открытые решения предлагают китайские компании, которые в августе 2025 года начали опережать американских конкурентов по количеству загрузок.
На OpenRouter, популярной площадке для доступа и запуска открытых моделей, китайский ИИ в последнюю неделю июня 2026 года обеспечил почти половину американского трафика в токенах, по сравнению с 16 процентами в начале года.
Грег Осури, основатель компании облачных вычислений Akash, в мае 2026 года потратил на Claude почти 12 000 долларов. Но после того, как правительство США ввело экспортный контроль в отношении Fable, флагманской модели Anthropic, он начал использовать GLM-5.2 от Z.ai, который, по его словам, был дешевле и лучше, чем модели Anthropic.
«Я перешёл на GLM-5.2, потому что не хочу переплачивать за модель низкого качества, — сказал он. — И я не вижу причин возвращаться к старой модели».
С тех пор Осури сократил свои личные расходы на ИИ более чем вдвое. В его сети 1 миллион токенов, полученных с помощью GLM-5.2 (около 750 000 слов), стоит 4,40 доллара. Та же нагрузка на Claude Opus 4.8 обходится в 25 долларов при использовании тарифного плана Anthropic с оплатой по мере использования.
Помимо использования во внутренних инструментах программирования, китайские модели с открытым исходным кодом применяются для работы агентов, взаимодействующих с клиентами. Крупные поставщики облачных вычислений, включая Cloudflare, Amazon Bedrock и Microsoft Azure, предоставляют доступ к китайским моделям с открытым исходным кодом в своих сетях. Компания Shopify из Оттавы экспериментировала с использованием платформы Alibaba Qwen для создания ИИ-помощника для продавцов на своей платформе электронной коммерции. В апреле 2026 года компания сообщила в своем блоге, что модель с открытым исходным кодом на 68 процентов дешевле, чем закрытая модель.
Китайские модели с открытыми весами впервые появились на сцене в начале 2025 года, когда DeepSeek выпустила модель с открытыми весами, обладающую возможностями, аналогичными возможностям крупных американских лабораторий, но с гораздо меньшими затратами на обучение и развертывание. Последним лидером стала базирующаяся в Пекине компания Z.ai, чья модель GLM-5.2 показала производительность, сопоставимую с обычными моделями, такими как ChatGPT 5.5 и Claude Opus 4.8, в тестах на программирование (хотя более мощные версии американского ИИ показывают лучшие результаты). В свою очередь, крупные американские лаборатории обвинили китайские компании в копировании их моделей с использованием метода, называемого дистилляцией, при котором большая, мощная модель обучает меньшую.
«Все эти китайские лаборатории ИИ довольно рано осознали, что им приходится догонять», — сказал Кайл Чан, научный сотрудник Института Брукингса. «Отчасти это объясняется привлекательностью прозрачного, загружаемого и настраиваемого формата».
Поскольку внутренние параметры моделей с открытыми весами можно загружать и изменять, разработчики могут настраивать их в гораздо большей степени, чем мощные закрытые модели, такие как ChatGPT и Claude. Например, компания-разработчик программного обеспечения Cursor использовала Kimi K2.5 от Moonshot AI в качестве основы для своего последнего семейства моделей, специализированных для программирования. Использование модели с открытыми весами позволяет пропустить дорогостоящий этап обучения машины базовому языку и сразу перейти к более целенаправленному обучению при создании специализированной модели.
Однако в Вашингтоне популярность китайских моделей вызвала беспокойство. В апреле 2026 года законодатели-республиканцы начали расследование в отношении тогдашней материнской компании Cursor, а также Airbnb за использование китайских моделей ИИ, утверждая, что эти модели представляют угрозу национальной безопасности (Airbnb использовала Qwen в качестве агента службы поддержки клиентов, хотя и утверждает, что использует в основном американских моделей).
Даже среди компаний, использующих открытые модели взвешивания, некоторые по-прежнему избегают китайских аналогов. AT&T входит в число растущего числа крупных компаний, которые используют технологии для автоматического переключения на более дешевый, менее передовой ИИ, который, тем не менее, полезен для решения конкретной задачи.
Джереми Легг, главный технический директор AT&T, заявил, что компания не будет использовать китайский ИИ по соображениям национальной безопасности, но добавил, что технология быстрого переключения ИИ компании включает в себя и другие недорогие открытые ИИ, такие как Llama от Meta.
Однако эра открытых весов в китайских моделях может продлиться недолго. Alibaba выпустила несколько версий Qwen, которые являются закрытыми и проприетарными, а агентство Reuters в начале июля 2026 года сообщило, что Пекин рассматривает возможность ограничения доступа зарубежных стран к отечественным моделям.
Для многих компаний модели с открытым весом, независимо от места производства, являются наиболее безопасным вариантом.
Последний прорыв Китая в области ИИ угрожает лидерству Америки
«Китайская компания Moonshot AI представила свободно доступную модель ИИ, которая, похоже, сокращает разрыв с передовыми разработками американских технологических компаний», пишет The New York Times* (17.07. 2026).
17 июля противостояние между Китаем и Соединенными Штатами за лидерство в области ИИ обострилось, когда китайский стартап Moonshot AI выпустил новую модель ИИ, которая, по всей видимости, сократила отставание от хорошо финансируемых американских конкурентов.
Компания Moonshot заявила, что модель Kimi K3 является крупнейшей в мире системой ИИ с открытым исходным кодом, позволяющей любому желающему свободно использовать, модифицировать и развивать её. Компания отметила, что Kimi K3 показала результаты, сопоставимые с ведущими моделями от OpenAI и Anthropic, в решении ряда ключевых задач.
Выпуск совпал с выступлением лидера Китая Си Цзиньпина, в котором он изложил амбициозное видение глобального развития ИИ, представив Китай как сторонника открытого подхода к этой технологии.
«Развитие ИИ не должно быть сольным выступлением одной страны, а симфонией международного сотрудничества», — сказал Си. Он добавил, что Китай «готов сотрудничать со всеми сторонами, чтобы воспользоваться возможностями развития ИИ».
Реакция рынка последовала незамедлительно. В пятницу акции упали, индекс Nasdaq снизился примерно на 1 процент, поскольку инвесторы продавали акции американских компаний, производящих компьютерные чипы, необходимые для работы ИИ, включая Nvidia и Intel.
Эти события подчеркнули геополитическую значимость американо-китайской борьбы за лидерство в том, что многие считают определяющей технологической гонкой нашего времени. Президент США Трамп неоднократно заявлял, что сохранение лидерства Америки в области ИИ является стратегической необходимостью для обеспечения экономической и национальной безопасности страны.
Появление ИИ как фундаментальной технологии с далеко идущими экономическими и военными последствиями подтолкнуло Соединенные Штаты к замедлению прогресса Китая путем ограничения его доступа к передовым чипам, необходимым для обучения современных систем ИИ.
Выпуск бесплатной китайской модели ИИ с открытым исходным кодом, которая может конкурировать по производительности с дорогостоящими вычислительными системами от самых финансируемых компаний Кремниевой долины, вновь вызвал опасения по поводу того, оправданы ли огромные инвестиции отрасли в центры обработки данных.
За последние 18 месяцев китайские технологические компании выпустили множество моделей ИИ с открытым исходным кодом, которые приближаются по производительности к своим американским конкурентам, при этом, по их утверждению, требуя меньше вычислительных ресурсов. Такое сочетание высокой производительности и более низкой стоимости сделало китайские системы ИИ предпочтительным выбором для многих разработчиков по всему миру.
Последний релиз Moonshot усиливает этот импульс и повышает вероятность того, что китайская компания вскоре сможет сравняться — или даже превзойти — передовые модели, созданные ведущими американскими фирмами в области ИИ, которые привлекли сотни миллиардов долларов для создания закрытых и дорогостоящих в эксплуатации моделей.
Согласно результатам тестов, проведенных независимой компанией Vals AI, оценивающей производительность моделей ИИ, Kimi K3 показывает результаты чуть ниже, чем модель Fable 5 от Anthropic, но превосходит флагманскую модель GPT-5.6 Sol от OpenAI, заявил Райан Кришнан, генеральный директор Vals AI.
Новейшие модели ИИ от компании Anthropic стали настолько мощными, что их возможности, включая выявление уязвимостей в критически важной инфраструктуре, такой как банковские сети и электросети, вызвали тревогу у правительств по всему миру.
Грэм Вебстер, профессор Стэнфордского университета, изучающий китайскую экосистему ИИ с открытым исходным кодом, сказал, что не имеет большого значения, находится ли модель на самом переднем крае технологий, поскольку разрыв в производительности между ведущими американскими и китайскими моделями сократился.
«У всех разные оценки того, на сколько месяцев Китай отстает от США, и в основном это шесть месяцев», — сказал он. «Это не такое уж большое преимущество».
Компания Moonshot заявила, что опубликует полную информацию о Kimi K3 в конце июля.
Сэмм Сакс, старший научный сотрудник Школы передовых международных исследований им. Джонса Хопкинса, присутствовавшая на конференции по ИИ в Шанхае 17 июля, где выступал Си Цзиньпин, заявила, что многие эксперты считают, что это лишь вопрос времени, когда китайская компания выпустит в свободном доступе модель, которая будет соответствовать самым передовым системам Anthropic. По словам Сакс, такой прорыв вызовет сложные вопросы у регулирующих органов, пытающихся сдержать развитие мощных технологий ИИ после их выпуска.
В июне еще один китайский стартап, Z.ai, выпустил модель под названием GLM-5.2, которая была почти такой же мощной, как модель Fable 5 от Anthropic, ведущая американская система. И в отличие от Fable, эта китайская модель была широко доступна.
Многие разработчики программного обеспечения и стартапы в Силиконовой долине быстро переняли эту модель, в основном потому, что она была намного дешевле, чем ведущие американские системы. Она появилась как раз в тот момент, когда американские компании осознали необходимость поиска способов сокращения расходов на ИИ.
Согласно тестам, проведенным компанией Vals AI, Kimi K3 даже мощнее, чем GLM-5.2. Эта модель появилась в тот момент, когда администрация Трампа рассматривает вопрос о регулировании данной технологии. Многие руководители компаний из Кремниевой долины начали поддерживать такое регулирование, заявляя, что передовые технологии могут способствовать совершению вредоносных кибератак и потенциально помочь в создании биологического оружия.
С момента основания этого пекинского стартапа в 2023 году, технологии ИИ компании Moonshot получили широкое распространение в Китае.
Практически все ведущие китайские системы ИИ являются открытыми, что помогает им привлекать пользователей по всему миру. Но в отличие от закрытых систем, популярных в Кремниевой долине, китайские модели оказались сложнее для получения прибыли. Задача использования глобального распространения для создания прибыльного бизнеса сейчас приводит к расколу некоторых ведущих китайских исследовательских лабораторий в области ИИ, включая интернет-гиганта Alibaba.
Китайские исследователи в области ИИ регулярно называют нехватку вычислительных мощностей, вызванную экспортным контролем США, самым большим препятствием для отрасли, и компании тратят значительные средства на приобретение дефицитных чипов. Некоторые компании, включая MiniMax и Z.ai, вышли на биржу, чтобы привлечь средства от инвесторов. Alibaba все чаще направляет своих клиентов на модели, требующие от пользователей оплаты.
Однако масштабы привлечения средств китайскими компаниями, занимающимися ИИ меркнут по сравнению с их американскими конкурентами. В мае компания Moonshot привлекла 2 миллиарда долларов в рамках раунда финансирования, поддержанного государственной телекоммуникационной компанией China Mobile и инвестиционным подразделением гиганта доставки еды Meituan. Для сравнения, компания Anthropic в том же месяце привлекла 65 миллиардов долларов.
Вместо этого компания Moonshot сосредоточилась на максимально эффективном использовании своих ограниченных вычислительных ресурсов. Выступая на Всемирном экономическом форуме в Давосе в этом году, президент компании Ютун Чжан заявила, что эффективность была необходимостью с самого начала.
«Мы понимали, что у нас нет возможности просто увеличить вычислительные мощности», — сказала она.
Anthropic и OpenAI обвинили китайские компании в неправомерном сборе данных из их систем ИИ для ускорения разработки конкурирующих моделей. Однако эксперты говорят, что недавние успехи Moonshot и Z.ai нельзя объяснить одним лишь упрощением. Годы работы в условиях экспортного контроля вынудили китайские компании внедрять инновации в условиях жестких вычислительных ограничений.
«Китайские модели превосходны не только благодаря технологии дистилляции, — сказал Вебстер из Стэнфорда. — Настоящие инновации происходят именно здесь».
Китайский подход к ИИ отличается от американского
Росс Дутхат предложил в The New York Times (18.07.2026) рассмотреть основу для понимания различий между американским и китайским подходами к ИИ:
«Соединенные Штаты ведут себя так, как если бы передовые модели ИИ могли стать эквивалентом ядерного оружия, представляя собой неизмеримо разрушительную форму силы, требующую тщательного и ревностного контроля. Американские магнаты ИИ постоянно говорят так, будто участвуют в гонке в стиле Оппенгеймера (вместе с присущими Оппенгеймеру моральными терзаниями), американский военно-промышленный комплекс намерен не позволить Китаю сократить текущий разрыв в сфере ИИ, и как бизнес, так и правительство все чаще рассматривают передовые модели как серьезную угрозу безопасности.
Тем временем Китай рассматривает модели, которые производят его компании, как эквивалент ядерной энергии: технологию с низким уровнем риска, которой следует делиться и которая подлежит коммерциализации для завоевания друзей, влияния на мир и подрыва преимуществ американских гигантов ИИ. В Китае звучат заверения в отношении рисков и безопасности, но нет особого ощущения, что это уникальная сила, которую нужно накапливать, геополитический козырь или оружие, от которого зависят вопросы выживания».
Поскольку китайские компании и модели постоянно отставали от Anthropic и OpenAI, у Китая есть очевидные стимулы использовать открытый исходный код для подрыва прибылей и влияния Кремниевой долины, позволяя при этом Вашингтону беспокоиться о рисках, которые могут создать самые передовые модели.
Дутхат предполагает, что. если бы Китай внезапно обогнал США, стимулы могли бы измениться, и он мог бы начать пытаться заблокировать доступ к своим лучшим моделям и милитаризировать их, рассматривая их как государственные секреты и суверенные активы.
У Китая пока нет модели, которая превосходит американские, но в середине июля появилась модель, которая может быть близка к этому: Kimi K3 от китайской компании Moonshot AI. И пока что Пекин обращается с Kimi K3 так же, как и со всеми своими предыдущими моделями: она будет распространяться с открытым исходным кодом для максимального внедрения, без каких-либо американских терзаний по поводу рисков, ограничительных мер и экспортного контроля.
«Китайцы не просто отвергают утопические и антиутопические сценарии, распространенные в Кремниевой долине, где после прохождения определенного порога мощность искусственного интеллекта полностью меняет мир. Возможно, они даже не особенно «одержимы идеей рисков» (risk-pilled) в том смысле, чтобы беспокоиться о тех видах опасностей, которые модели ИИ уже сегодня могут создавать: будь то способность взламывать и выводить из строя сложные системы, помогать террористам создавать биооружие, неопределенные риски неконтролируемого поведения ИИ и многое другое.
Американские компании в сфере ИИ и органы национальной безопасности США, похоже, исходят из того, что они уже достигли точки, когда просто нельзя позволять миру использовать лучшие модели ИИ без элементов контроля и ограничений: вы не стали бы рассылать атомные бомбы или межконтинентальные баллистические ракеты по случайным домам или частным компаниям. В то же время китайцы готовы пожать плечами, раздвинуть границы и позволить Америке беспокоиться о безопасности и суверенитете, исходя из предположения, что ИИ — это обычная технология, а проблемы безопасности будут решены по мере продвижения».
Или, возможно, Китай делает двойную ставку. Если ИИ создает лишь умеренные риски и на самом деле не является своего рода стратегической суперсилой, их модели с открытым исходным кодом — это лучший способ подорвать американское преимущество и заставить мир любить Китай больше, чем Америку.
«В качестве альтернативы, если мы все же получим своего рода «ИИ-Чернобыль» из-за чьего-то неправильного использования китайской модели, что ж, последствия и реакция, вероятно, все равно сильнее всего ударят по компаниям США, поскольку американская общественность уже скептически относится к ИИ и готова к введению моратория на строительство центров обработки данных».
Дутхат не уверен, что это означает для движения за безопасность ИИ, которое во многом и сформировало эту про-регуляторную почву. Дело безопасности ИИ продвинулось по нескольким направлениям в Соединенных Штатах, выиграв от враждебности прогрессивных левых к Кремниевой долине, тревоги Пентагона по поводу мощи моделей, контролируемых частными лицами, и внутренней культуры обреченности (doomer culture) в самой индустрии ИИ.
**компания, признанная экстремистской и запрещённая в РФ
