Адам Сатариано, Пол Мозур, Жаклин Гу и Кейд Мец из The New York Times* опубликовали обзор «Надвигающийся, неизбежный потоп искусственного интеллекта» (29.07. 2026).
Вехи в развитии ИИ становятся все более впечатляющими
В 2023 году система ИИ успешно сдала экзамен на получение адвокатской лицензии. В 2025 году эта технология помогла ученым определить предполагаемую причину болезни Альцгеймера. В мае ИИ продвинулся настолько, что решил сложную математическую задачу, которая ставила в тупик экспертов на протяжении 80 лет. В июле 2026 года две тестируемые системы ИИ вышли из-под контроля и взломали базу данных компании.
И это только начало.
От американского Среднего Запада до Персидского залива сотни крупных центров обработки данных, находящихся сейчас в стадии строительства, будут введены в эксплуатацию в ближайшие годы. Они призваны обеспечить лавину вычислительной мощности для разработки и запуска ИИ, не имеющего себе равных в истории технологической индустрии, а прорывы, которые когда-то казались революционными, скорее всего, станут все более обыденными.
За каждым скачком в развитии ИИ стоит соответствующий скачок в вычислительной мощности. Сегодня, по данным исследовательской компании Epoch AI, в центрах обработки данных, обеспечивающих растущие возможности и распространение этой технологии по всему миру, размещено около 20 миллионов чипов для ИИ. Ожидается, что эта цифра будет удваиваться примерно каждые девять месяцев, и к концу 2028 года в мире будет около 200 миллионов таких чипов — в 10 раз больше, чем сейчас.
По масштабу и амбициям этот момент сравним со строительством железных дорог в 1800-х годах, «Новым курсом» президента Франклина Д. Рузвельта в 1930-х годах и Манхэттенским проектом по созданию атомного оружия в 1940-х годах, заявили технологи.
«Это крупнейший в истории человечества проект по созданию инфраструктуры», — заявил Роб Вахен, соучредитель компании Etched, занимающейся производством микрочипов и привлекшей более 1 миллиарда долларов инвестиций для удовлетворения растущего спроса на компоненты для ИИ.
Питер ДеСантис, руководитель отдела базовых моделей ИИ в Amazon, компании, предоставляющей вычислительные мощности таким фирмам, как Anthropic, OpenAI и другим, заявил, что сиэтлская компания удвоила свои вычислительные мощности с 2022 года и планирует удвоить их еще раз к следующему году. «Трудно представить себе масштабы», — сказал он.
Движущей силой этого подъема является убеждение, что ИИ может взять на себя больше человеческих обязанностей и решать все более сложные задачи, чем больше данных и вычислительной мощности ему предоставляется. Этот принцип, иногда называемый «законами масштабирования», стал движущей силой этой технологической эры. Лидеры технологической отрасли утверждают, что те, кто обладает наибольшей вычислительной мощностью, создадут самые передовые системы ИИ, получив наибольшую долю прибыли и ценности. По их словам, победит тот, кто обладает самым мощным двигателем.
Уверенность в законах масштабирования привела к тому, что лидеры в области ИИ стали делать все более смелые прогнозы. Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, заявил, что, если эти законы сохранятся еще год-два, ИИ сможет выполнять огромный объем работы, которую обычно выполняют офисные сотрудники. Демис Хассабис, глава лаборатории ИИ DeepMind компании Google, недавно написал, что ИИ может положить начало «десятикратному ускорению промышленной революции в десять раз».
Ученые и технологи считают, что грядущий всплеск вычислительной мощности приведет к открытиям в области фармацевтики и прогрессу в робототехнике, а отраслевые аналитики заявили, что это будет способствовать более широкому использованию ИИ в повседневной жизни людей, как в личной, так и в профессиональной сфере.
Однако строительство центров обработки данных также вызвало негативную реакцию, спровоцировав протесты во многих населенных пунктах по поводу того, как центры обработки данных могут нанести вред окружающей среде, повысить цены на электроэнергию и истощить водные ресурсы. В Соединенных Штатах центры обработки данных становятся одной из главных тем промежуточных выборов в ноябре 2026 года, и в стране растет движение, направленное против технологической индустрии и ее миллиардеров.
Число центров обработки данных в Соединенных Штатах резко возрастет.
По мере ввода в эксплуатацию всё большего количества — и всё более крупных — объектов, им требуется значительно больше энергии.
Экономисты и инвесторы выражают обеспокоенность тем, что технологические компании тратят больше средств, чем могут получить прибыль от использования ИИ. В прошлом за бумом развития инфраструктуры следовали спады, прежде чем преимущества технологий становились очевидными. Железнодорожный бум в 1800-х годах, электрификация в 1920-х и пузырь доткомов в конце 1990-х годов сопровождались экономическими рецессиями и обвалами фондового рынка, поскольку компании, которые перерасходовали средства, разорялись.
«Каждый раз, когда происходила технологическая революция, случалось своего рода лопание пузыря», — сказал Филипп Агион, получивший Нобелевскую премию по экономике в 2025 году за исследования в области экономического роста, обусловленного инновациями. «Искусственный интеллект — это как четвертая промышленная революция, и в нем есть аспект, который порождает пузырь».
С появлением всё большего количества вычислительных мощностей геополитические разногласия будут только усиливаться.
Соединенные Штаты, где расположено около 5500 центров обработки данных, что примерно в 10 раз больше, чем в ближайшей стране, значительно опережают остальной мир, включая Китай. По данным Epoch AI, американские компании, такие как Amazon, Google, Microsoft и Meta**, контролируют около 80 процентов мировых вычислительных мощностей, необходимых для работы ИИ. Считается, что у одной только Google в четыре раза больше чипов для ИИ, чем у всех китайских компаний вместе взятых, которые стремятся наверстать упущенное, разрабатывая собственные новые полупроводники и инфраструктуру для ИИ.
двойной клик - редактировать изображение
Разросшийся комплекс Amazon в Нью-Карлайле, штат Индиана, раскинулся на территории, когда-то бывшей кукурузными полями.
Отсутствие прозрачности в индустрии ИИ затрудняет измерение глобальных вычислительных мощностей, включая объемы поставок чипов, общее количество центров обработки данных и общее потребление электроэнергии. Газета New York Times опиралась на оценки таких групп, как Epoch AI, Cleanview и SemiAnalysis, которые изучают эту отрасль и публикуют широко цитируемые прогнозы.
На данный момент нет признаков замедления расходов на ИИ. По прогнозам исследовательской компании IDC, к 2029 году глобальные инвестиции в инфраструктуру ИИ превысят 1 триллион долларов, по сравнению с 318 миллиардами долларов в 2025 году. Это будет сопоставимо с объемом экономики Швейцарии, 20-й по величине экономики мира.
«Эти инвестиции оправданы, — сказал Джефф Дин, главный научный сотрудник Google, — потому что они будут способствовать инновациям в области ИИ и распространению применения этой технологии».
«Вы видите, как в более крупных масштабах появляются возможности, которые не возникали в меньших масштабах, — сказал он. — Кроме того, сейчас вы пытаетесь предоставить эти возможности не только нескольким миллионам пользователей для более нишевого продукта, но и сотням миллионов или миллиардам пользователей».
Компания Anthropic, чья недавно разработанная модель Mythos вызвала тревогу у разведывательных агентств из-за своей поразительной способности выявлять уязвимости в сфере кибербезопасности, теперь использует семь взаимосвязанных центров обработки данных, принадлежащих Amazon и расположенных веером на кукурузном поле в Индиане.
Ещё более крупные центры обработки данных находятся в стадии строительства. В Висконсине Microsoft расширяет то, что, по её словам, может стать самым мощным центром обработки данных в мире. После завершения строительства к 2028 году он будет более чем в 100 раз мощнее машин, которые обучали раннюю версию ChatGPT.
Растущие возможности ИИ связаны с увеличением размеров центров обработки данных. Для создания передовой модели требуются огромные вычислительные мощности для анализа данных и поиска закономерностей. Этот процесс, известный как «обучение», может стоить сотни миллионов долларов, поскольку десятки тысяч специализированных чипов обрабатывают данные. Обучение наиболее эффективно, когда чипы обмениваются данными по молниеносным соединениям, и может дать сбой при поломке оборудования.
После завершения разработки модели ИИ, более широкая сеть центров обработки данных берет на себя другую роль, предоставляя вычислительные мощности для обработки запросов системой в режиме реального времени. Эта работа, известная как «вывод», все больше стимулирует потребность в большем количестве центров обработки данных. Как и в случае с центром распределения почты, размещение вычислительных мощностей ближе к пользователям позволяет моделям ИИ дольше думать, быстрее реагировать и выполнять более сложные задачи.
Для удовлетворения этого спроса производство полупроводников также стремительно растет. В марте 2024 года в мире насчитывалось около 2,4 миллиона чипов для ИИ, эквивалентных по показателю H100, — единица измерения, обозначающая полупроводник, выпущенный компанией Nvidia в 2022 году. Сейчас, когда каждый месяц вводятся в эксплуатацию миллионы более совершенных чипов, по прогнозам Epoch AI, к концу 2028 года в мире будет около 200 миллионов эквивалентов H100.
H100 — графический процессор Nvidia, оптимизированный для обработки больших моделей искусственного интеллекта, используемых для создания текста, компьютерного кода, изображений, видео или аудио.
Строительство может замедлиться из-за проблем с производством микросхем и компонентов, финансированием и противодействием общественности. Для работы новых центров обработки данных также потребуются огромные объемы электроэнергии. В 2025 году, по данным исследовательской компании SemiAnalysis, эти объекты потребили 64 гигаватта электроэнергии в мире, что примерно столько же, сколько потребляет Германия. К концу 2030 года ожидается, что этот показатель увеличится в четыре раза, превзойдя потребление электроэнергии всеми странами Южной Америки и Африки вместе взятыми.
Согласно отраслевым оценкам, в самых передовых центрах обработки данных для ИИ каждый гигаватт электроэнергии обходится примерно в 40–60 миллиардов долларов, включая серверы, землю, подключение к сети и коммунальные услуги.
«Эти компании, по сути, участвуют в гонке вооружений в области ИИ», — сказал Карл Бенедикт Фрей, экономист из Оксфордского университета. «Если они не инвестируют, то признают поражение».
По мере роста вычислительных мощностей американские компании, как ожидается, укрепят свои позиции в области ИИ
По прогнозам Goldman Sachs, Amazon, Google, Microsoft, Meta и Oracle потратят в 2026 году около 750 миллиардов долларов на центры обработки данных, чипы и другую инфраструктуру для ИИ, что значительно больше, чем примерно 400 миллиардов долларов в 2025 году.
Китай, ближайший конкурент в области ИИ, работает над сокращением отставания. По оценкам Epoch AI, к концу 2025 года китайские компании располагали примерно 1,16 миллионами чипов, эквивалентных чипам H100, по сравнению с примерно 244 000 в начале 2024 года, хотя эти цифры не включают контрабандные чипы и другие вычислительные ресурсы, используемые китайскими фирмами за рубежом.
По оценкам Национального энергетического управления Китая, к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных в стране достигнет эквивалента примерно 91 гигаватта, или около 6 процентов от общего потребления, по сравнению с 19 гигаваттами в 2025 году.
Китай столкнулся с ограничениями со стороны США в отношении экспортного контроля и иных мер, направленных на чипы для ИИ и другие ключевые технологии. Для преодоления этих препятствий Пекин сделал инфраструктуру ИИ национальным приоритетом. В марте 2026 года Коммунистическая партия Китая опубликовала пятилетнюю экономическую стратегию, в которой ИИ упоминался более 50 раз, и призвала к созданию взаимосвязанной сети центров обработки данных для разработки «суперкомпьютерных вычислительных систем следующего поколения».
Си Цзиньпин, глава Китая, позиционирует страну как противовес американскому технологическому доминированию. «Развитие ИИ не должно быть сольным выступлением одной страны, а симфонией международного сотрудничества», — заявил он в недавней речи в Шанхае.
Ведущие китайские технологические компании разрабатывают новые чипы для ИИ и создают центры обработки данных. По данным Bernstein Research, в 2026 году Huawei, ByteDance и Alibaba, как ожидается, потратят 111 миллиардов долларов на центры обработки данных и другие инвестиции в ИИ.
Несмотря на эти трудности, китайские стартапы, такие как Moonshot AI и DeepSeek, создали мощные модели ИИ. Часто распространяемые как программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое другие могут свободно использовать и модифицировать, они становятся все более популярными. Многие пользователи считают китайские модели достаточно хорошими, более эффективными и дешевыми, чем ведущие американские модели.
Тем не менее, повседневное использование ИИ в Китае в настоящее время ограничено из-за отсутствия вычислительной инфраструктуры, заявил Джордан Нанос, аналитик компании SemiAnalysis.
Нанос отметил, что преимущество США над Китаем в сфере центров обработки данных, вероятно, увеличится в течение следующих четырех-пяти лет, прежде чем в Китае будет налажено крупномасштабное производство микросхем. После этого Китай должен начать сокращать отставание.
«Преимущество со временем исчезнет», — сказал он.
Гонка США и Китая грозит оставить остальной мир позади. Франция, Германия и другие страны пытаются стимулировать строительство центров обработки данных по всему Европейскому союзу, на долю которого, согласно отчету разработчиков ИИ и экспертов по вопросам политики в регионе, приходится 5 процентов мировых вычислительных мощностей в области ИИ. Европе мешают проблемы с доступом к электроэнергии и земле, получением разрешений и финансированием.
В Персидском заливе, где Саудовская Аравия и Объединенные Арабские Эмираты пообещали выделить миллиарды на строительство центров обработки данных, война в Иране повлияла на эти планы.
Растут опасения, что экономические выгоды от ИИ распределяются неравномерно, и мир может разделиться на две группы: тех, кто обладает инфраструктурой для использования этой технологии, и тех, кто её не имеет.
«Если сегодня 75 процентов вычислительных мощностей сосредоточено в нескольких почтовых индексах в США, от 12 до 15 процентов в Китае и 5 процентов в ЕС, то где же тогда место для остального мира?» — заявил Амандип Гилл, заместитель генерального секретаря ООН и специальный посланник по вопросам технологий.
Цикл ускорения развития ИИ
Для специалистов в области ИИ создание огромных центров обработки данных сродни оснащению автомобиля реактивным двигателем.
Признаки этого ускорения уже налицо. Uber, PepsiCo и Walmart все чаще передают работу ИИ-«агентам» — ботам, способным выполнять все большее количество многоэтапных задач, таких как программирование, составление исследовательских отчетов, обслуживание клиентов, чтение и ответы на электронные письма.
По словам доктора Дина из Google, который более 30 лет работает в области исследований ИИ, с увеличением вычислительной мощности агенты могут брать на себя больше обязанностей. Он представил себе ситуацию, когда ученый поручает сотням агентов ИИ автономно разрабатывать и проверять различные гипотезы в биологических исследованиях, а затем выбирать наиболее перспективные из них для дальнейшего развития.
Согласно новому исследованию Индекса удаленной работы (Remote Labor Index), модели ИИ стали значительно более совершенными. Тест оценивает их способность выполнять распространенные задачи фрилансеров, такие как разработка мобильной видеоигры. В октябре 2025 года ведущие модели выполнили 2,5% задач. К июлю 2026 года модель Fable AI от Anthropic выполнила 16%.
Эти скачки в уровне квалификации заставляют экономистов предупреждать о серьезных изменениях на рынке труда.
«Будут уничтожены миллионы рабочих мест, и созданы миллионы новых», — сказал Эрик Бринйолфссон, экономист и директор Лаборатории цифровой экономики Стэнфордского университета. «Это будет очень сложно. Даже если будут созданы новые рабочие места, это будут не те же самые рабочие места».
Ведущие лаборатории ИИ продолжают стремительно развиваться. Один из долгожданных прорывов, называемый рекурсивным самосовершенствованием, позволит ИИ ускорить собственный прогресс практически без помощи разработчиков-людей. По сути, модель ИИ будет помогать создавать следующую версию самого себя.
Google уже изучает различные инструменты самосовершенствования. По словам доктора Дина, процесс, в котором когда-то участвовали десятки исследователей в области ИИ, тестировавших сотни идей, в конечном итоге может быть передан тысячам «очень маленьких моделей», которые будут самостоятельно генерировать идеи.
По словам эксперта, с увеличением вычислительной мощности «цикл можно будет полностью автоматизировать». «Мы находимся на начальном этапе».
Компании, занимающиеся разработкой ИИ, нанимают тысячи электриков и плотников
«Будущее ИИ зависит от поиска квалифицированных специалистов для выполнения некоторых работ, требующих значительной физической подготовки», - пишет The New York Times* (29.07.2026).
В последнее время многие компании по ремонту электрокабелей отправляют своих сотрудников в огромные центры обработки данных, строительство которых недавно началось.
Так, проект OpenAI в поселке Салин является крупнейшей единовременной инвестицией в истории Мичигана и требует привлечения сотен электриков, работающих по 10 часов в день, семь дней в неделю.
В Детройтском учебном центре электротехнической промышленности, где около 850 учеников проходят обучение между долгими рабочими днями, все думают о буме центров обработки данных. Эти мегапроекты привлекают квалифицированных рабочих в отдаленные районы, предлагая им одни из самых высоких зарплат и бонусов за всю историю отрасли.
Компании, занимающиеся разработкой ИИ и тратящие сотни миллионов долларов на обеспечение достаточного количества персонала для строительства и эксплуатации своих центров обработки данных, также уделяют первостепенное внимание следующему поколению электриков.
Для этой деятельности создано 270 учебных центров, поддерживаемых партнерством между Международным братством электриков и подрядчиками. В рамках программы Google стоимостью 50 миллионов долларов группа планирует увеличить ежегодное число учащихся, проходящих обучение по программам ученичества, с 19 500 до 30 000 в течение следующих трех лет в местах, выбранных Google. Еще один грант от BlackRock, управляющей компании, позволит расширить программы обучения для ее центров обработки данных в Техасе в рамках программы стоимостью 100 миллионов долларов по развитию квалифицированных рабочих профессий.
Тину Уильямс наняли для управления грантами, которые стали первыми грантами альянса от частного сектора. Она надеется, что эти средства позволят укрепить кадровый потенциал настолько, чтобы удовлетворить спрос со стороны центров обработки данных, не отказываясь при этом от других клиентов.
«Мы хотим привлечь достаточно средств, чтобы удовлетворить потребности в центрах обработки данных, одновременно продолжая нашу основную работу в каждом из этих регионов», — сказала она.
Созданный человеком
В американской истории нет аналогов нынешнему буму в строительстве центров обработки данных, который подпитывается компаниями с практически неограниченными денежными средствами, стремящимися удовлетворить стремительно растущий спрос на свои модели ИИ.
Взрывной рост компенсировал спад активности в других секторах, таких как офисное строительство, которое так и не восстановилось после пандемии. Рынок жилья пострадал из-за высоких процентных ставок, а развитие морской ветроэнергетики — из-за политической оппозиции. Тем не менее, конкуренция за рабочую силу — не говоря уже о земле и материалах — начинает оказывать давление на другие части отрасли.
С момента запуска ChatGPT количество рабочих мест в коммерческом строительстве выросло, в то время как количество рабочих мест в жилищном строительстве сократилось.
«Без сомнения, ресурсы очень ограничены, поэтому решения о строительстве одного объекта отвлекают от другого», — сказал Марио Якобаччи, руководитель отдела консультаций по строительству и инфраструктуре в Oxford Economics.
Разработчики платят за работников больше, особенно в сельской местности, где они строят центры обработки данных. Согласно анализу, проведенному сайтом по поиску работы Indeed, почасовая оплата за установку и техническое обслуживание в центрах обработки данных на 42 процента выше, чем за аналогичные работы в других областях.
За завышенной оплатой труда скрывается война между подрядчиками. На рынках с большим количеством строящихся центров обработки данных, таких как Даллас и Северная Вирджиния, работники могут сменить место работы ради бонусов или более высоких суточных. Конкуренция вынудила подрядчиков обращаться к кадровым агентствам, таким как Aerotek.
«Это создает очень деликатную напряженность в трудовых отношениях», — сказал Марти Шагер, директор Aerotek по развитию рынка центров обработки данных. «Сейчас существует пассивное сообщество соискателей, которые, как мне кажется, стремятся воспользоваться возможностью, которая выпадает раз в поколение в связи с этой золотой лихостью в сфере центров обработки данных».
Уже есть прецеденты, когда технологические компании обучают людей обслуживанию своих объектов. Компания Microsoft запустила программы для технических специалистов центров обработки данных в 2018 году, и сейчас в 39 центрах по всему миру прошли обучение 15 000 человек.
Однако эра ИИ вовлекла технологические компании в строительный бизнес гораздо глубже. Они сотрудничают с колледжами и профсоюзами, чтобы разрабатывать курсы, которые позволят людям как можно быстрее приступить к работе на стройплощадке, даже если они продолжают обучаться непосредственно на рабочем месте.
Тони Корри — вице-президент по строительству в компании DataBank, занимающейся разработкой и сдачей в аренду помещений для центров обработки данных. Он много времени уделяет планированию кадровой стратегии своих подрядчиков на годы вперед, прося их отказаться от других работ, чтобы укомплектовать персонал для его проекта, если они не могут найти и обучить достаточное количество работников.
«Даже выпускникам средних школ компании предлагают работу, говоря: „Мы должны вас обучить — это единственный способ заработать деньги“», — сказал он.
В рамках одной из крупнейших инициатив гигант социальных сетей Meta выделил 115 миллионов долларов на первый год многолетней программы обучения строителей, которая, по его словам, начнется с примерно 5000 участников. Они пройдут четырехнедельный курс обучения с оплатой проезда и проживания, а затем будут работать на строительной площадке с одним из подрядчиков Meta.
Программа частично реализуется Ассоциацией строителей и подрядчиков (Associated Builders and Contractors), не входящей в профсоюзы отраслевой ассоциацией. Она разрабатывает учебную программу по базовым строительным навыкам, адаптированную для центров обработки данных, с целью обеспечения своевременного и бюджетного выполнения проектов.
«Первоначальная цель состоит в том, чтобы: „Давайте привлечем как можно больше этих людей на площадки Meta, чтобы они оставались в нашей команде“», — сказал Джоэл Теймс, вице-президент ассоциации по развитию трудовых ресурсов. «Если кто-то уходит в другой сектор или к подрядчику, который не работает на площадках Meta, мы все согласны с тем, что это нормально».
Шон МакГарви — президент Североамериканских профсоюзов строительных рабочих, альянса, представляющего интересы трех миллионов работников. Его филиалы ежегодно тратят около 2,5 миллиардов долларов на программы обучения и другие виды повышения квалификации, оплачиваемые работодателями и членами профсоюза. МакГарви заявил, что его группа могла бы обучить столько людей, сколько потребуется гигантам в сфере ИИ, при условии, что они заранее возьмут на себя обязательство нанимать работников, состоящих в профсоюзе.
В марте 2026 года OpenAI сделала это , пообещав сотрудничать с профсоюзами для комплектации штата своих проектов. МакГарви назвал усилия Meta «блестящим пиар-ходом», утверждая, что месяц обучения не сравнится с четырехлетней программой ученичества, которая позволяет освоить широкий спектр навыков.
«В конечном итоге любые инвестиции в эту отрасль — это хорошие инвестиции, но здесь мы говорим о совершенно разных вещах», — сказал он.
Взгляд в будущее
Поскольку общественность все больше опасается потенциального влияния ИИ на офисные рабочие места и побочных эффектов центров обработки данных на местные сообщества.
Компания Meta** разместила в Facebook** и Instagram** множество рекламных объявлений об «Американской академии трудовых ресурсов». Она также сотрудничает с Национальной городской лигой и Торговой палатой испаноязычных предпринимателей США для распространения информации об этой программе.
Рамиро Кавасос, президент торговой палаты, хочет, чтобы компании, занимающиеся разработкой ИИ, нанимали больше подрядчиков из числа латиноамериканцев. По его словам, налаживание более прочных отношений с местными предприятиями может помочь компании Meta добиться успеха в регионах, скептически настроенных к этому проекту.
«Мы получаем сообщения от жителей наших собственных сообществ и представителей малого бизнеса, которые действительно чувствуют разрыв между тем и этим вопросом», — сказал Кавасос. «Наша роль в поддержке этих компаний лучше, чем полное ее отсутствие».
Сотрудничество со строительными профсоюзами также приносит политическую поддержку. Энтони Абрантес, помощник исполнительного секретаря-казначея Восточно-Атлантического регионального совета плотников, говорит, что местные профсоюзы обычно одобряют проект, если они готовы к работе над ним. В противном случае они остаются в стороне от обсуждения. Как и в случае с индустрией морской ветроэнергетики, которая пришла в упадок из-за сильного противодействия, разработчикам центров обработки данных необходима вся возможная поддержка на местном уровне.
«Эти отрасли очень плохо справлялись с пресечением риторики и просвещением населения», — сказал Абрантес. «Создается впечатление, что мы занимаемся за них защитой их интересов и развитием бизнеса».
Строители тоже часто испытывают смешанные чувства по отношению к центрам обработки данных.
Вопрос о том, кто станет квалифицированными рабочими по мере того, как строительство достигнет апогея, висит над учениками. Полностью подготовленные электрики могут перейти на работу на атомные электростанции, в многоквартирные дома или на фармацевтические заводы. Но трудно представить что-либо в масштабах, сопоставимых с тем, что уже ведется.
«В лучшем случае, если мы правильно подготовим всех этих квалифицированных специалистов, когда популярность центров обработки данных начнет снижаться, у нас будет бум жилищного строительства», — сказал Джефф Строл, директор Центра образования и трудовых ресурсов Джорджтаунского университета. «Но это, вероятно, маловероятно».
Противодействие ИИ только начинается. Как с этим справиться
Такого название редакционной статьи британского журнала The Economist* от 27 июня 2026 года.
В ней говорится, что развитие ИИ давно пугает специалистов в области технологий. В последнее время избиратели тоже испытывают тревогу. ИИ непопулярен на Западе и поднимается в политической повестке дня. Самые ожесточенные споры развернулись в Америке, где протесты против центров обработки данных сорвали проекты на сумму почти 100 миллиардов долларов, враждующие крупные спонсоры ИИ в июне 2026 года вложили десятки миллионов в избирательную кампанию в Конгресс в Манхэттене, а около 40% избирателей заявляют, что хотят запретить ИИ в большинстве отраслей. Но конфликты вспыхивают и в других местах: после резкого роста прибыли от производства микросхем работники Samsung в Южной Корее пригрозили забастовкой, чтобы добиться специальных выплат.
Реакция только начинается, потому что и технологии тоже только начинают развиваться. Даже американцы до сих пор ставят его на 29-е место из 39 предвыборных вопросов.
Ситуация неизбежно изменится, и споры вокруг центров обработки данных дают представление о грядущих трудностях. Эти здания вызывают такую волну возмущения, которая выходит далеко за рамки традиционного «не в моём дворе». Больше американцев говорят, что были бы рады атомному реактору по соседству, чем центру обработки данных. Даже планы по строительству такого центра в пустыне Юты встретили яростное сопротивление.
Да, центры обработки данных могут выглядеть неприглядно. Но противодействие отражает репутацию этой технологии. Руководители компаний, занимающихся ИИ, годами предупреждали о надвигающемся апокалипсисе рабочих мест и об опасности того, что созданный с помощью ИИ супервирус приведет к вымиранию человечества. Противники центров обработки данных считают, что они защищают окружающую среду, сохраняют рабочие места и спасают человечество — и они не совсем неправы.
Однако сама эта негативная реакция опасна. ИИ обещает изменить мир к лучшему, подобно тому, как это сделали электричество или паровой двигатель. Не так давно определяющей проблемой для богатых стран был застой в экономическом росте и популизм, который он порождал. Теперь же у них есть технология, которая может обеспечить резкий рост производительности и доходов, помочь найти лекарства от неизлечимых болезней и улучшить все — от образования до экологически чистых технологий.
Все это может быть потеряно, если страны лишатся доступа к вычислительным мощностям или же ограничат их использование до уровня, делающего их бесполезными.
Вызывают беспокойство и сценарии, в которых одни страны поддаются народному гневу, а другие продолжают двигаться вперед. Если Америка уступит, она может уступить глобальные рубежи в области ИИ, а также связанные с этим кибер- и военные возможности Китаю. Европа и Канада более осторожны, чем Америка. Если они задушат ИИ, в то время как остальной мир продолжит двигаться вперед, их потери могут оказаться невосполнимыми. Спустя более двух столетий после промышленной революции лишь немногим странам удалось догнать первопроходцев.
Таким образом, ставки высоки. Могут ли правительства что-либо с этим сделать? Громкие заявления о форме «общественного договора» для мира после ИИ — хорошая тема для постов в блогах, но сегодня они мало чем помогают. Кроме того, неизвестных факторов по-прежнему достаточно много, чтобы сделать эти усилия практически бесполезными.
Лучше действовать постепенно. В то время как экономика Китая в 1980-х годах росла на 10% в год — быстрее, чем предсказывали все прогнозы роста, обусловленного развитием ИИ, — девизом его лидера Дэн Сяопина было «переходить реку, нащупывая камни»: итеративное продвижение вперед, планирование решения проблем, но сохранение гибкости. Умелое освоение эпохи ИИ потребует аналогичного подхода.
В связи с этим, эксперты журнала дают четыре совета для политиков и компаний, занимающихся ИИ, которые ищут эффективные решения.
Во-первых, необходимо максимально широко распространить преимущества ИИ. Необходимо показать тем, кто препятствует развитию ИИ, что их местный регион выиграет, если они не будут мешать. Разумно, что компании, занимающиеся центрами обработки данных, начинают предлагать финансирование близлежащим городам. Постепенно этот подход необходимо распространить на общество в целом, внедрив механизмы, демонстрирующие людям, что они имеют экономическую заинтересованность в прогрессе ИИ и что им будет оказана помощь в адаптации к изменениям с помощью таких мер, как страхование заработной платы. Только общее чувство процветания может смягчить токсичную политику «кто выигрывает/кто проигрывает», возникшую в эпоху глобализации.
Во-вторых, необходимо жестко регулировать ситуацию, когда требуется вмешательство. Ужасающая перспектива кибератак или биотерроризма с использованием ИИ до сих пор не воспринимается всерьез. Решение этих и других проблем само по себе крайне важно, но оно также ослабит аргументы в пользу без разбора запрещать или ограничивать использование ИИ. В идеале эти усилия должны включать международное сотрудничество.
Во-третьих, надо измерять всё. Распространённое мнение о том, что ИИ уже приводит к увольнениям и повышению счетов за электроэнергию, вероятно, ошибочно. Но без более точной статистики трудно быть уверенным. Центры обработки данных должны бороться с распространяющимися опасениями по поводу потребления воды — надуманной проблемой: современные центры потребляют не больше воды, чем другие отрасли, и гораздо меньше, чем американские поля для гольфа. Факты не излечат дезинформацию, но их отсутствие усугубляет её.
В-четвертых, следует использовать ИИ для улучшения работы государства. ИИ может использоваться не только частным сектором для повышения производительности. Подача налоговых деклараций должна стать проще; государственные системы здравоохранения должны беспрепятственно объединять данные, а школы должны экспериментировать с обучением на основе ИИ. ИИ также может облегчить гражданам отслеживание действий политиков.
Люди с меньшей вероятностью будут выступать против технологии, если она используется для лечения рака у их бабушки или помогает в образовании их ребенка. И они с большей вероятностью будут доверять государству в вопросах контроля за ее применением, если поверят в эффективность работы правительства.
Избиратели совершенно справедливо проявляют пристальный интерес к тому, как ИИ может изменить их жизнь. Будущее будет сложным, странным и непредсказуемым. Убедить их в том, что инновации отвечают их интересам, стало так же важно, как и улучшить модели ИИ. Неудача вызовет новые протесты и уничтожит огромные возможности для человечества.
Комментарий китайского ИИ DeepSeek по статье в The Economist
Это весьма прагматичная статья. Она выделяется на фоне многих материалов об ИИ тем, что предлагает не драматизировать (как сторонники "апокалипсиса", так и фанатичные технооптимисты), а искать пути адаптации через "метод тыка" (подход Дэн Сяопина).
1. Главная сила статьи: смена фокуса с "угрозы" на "политическую экономию"
Авторы абсолютно правы в том, что главный вызов сейчас — не «восстание машин», а взрывное NIMBY-движение («Not In My Backyard»). Протесты против ЦОДов — это симптом. Люди боятся не нейросетей, а последствий: роста цен на электроэнергию, конкуренции за воду и ощущения, что выгоду получат только корпорации (и Китай). И проблема здесь политическая, а не техническая.
2. Важный момент: сравнение ИИ с электричеством и паровым двигателем
Это классический аргумент экономистов. Но он лукавит в одном: электричество и пар были заменителями мускульной силы, а ИИ — заменителем интеллекта. Люди легче принимают механизацию рук, чем механизацию мозга. Поэтому сравнение с вакцинами (где победил страх перед новым) здесь уместнее. Статья правильно подмечает: эмоции побеждают цифры.
3. Что вызывает серьезные сомнения:
Экологический пассаж про воду. Фраза "современные центры потребляют не больше воды, чем другие отрасли" — маркетинговая уловка. Да, поля для гольфа потребляют больше. Но поля для гольфа не находятся в жилых кварталах, где засуха, и не требуют строительства новых электростанций. Проблема не в объеме, а в концентрации нагрузки и времени пикового потребления. Это как сказать: "Бензин не опасен, его меньше, чем воды в океане". Игнорирование локального контекста ослабляет доверие к остальным фактам.
Совет «используйте ИИ для улучшения государства» — звучит как "лечить болезнь её же симптомом". Если люди не верят правительству, то новость, что правительство использует ИИ для отслеживания их налогов, вызовет еще больше протестов, а не доверия. Чтобы ИИ в госуправлении работал, сначала нужно доверие к самому государству.
Проблема "общественного договора". Статья высмеивает громкие заявления, но сама предлагает страхование зарплат и акции для городов. Это и есть элементы нового договора. Их реализация потребует не "постепенности", а гигантских изменений в налоговом законодательстве. Это не "нащупывание камней", а перестройка реки.
4. Политический подтекст
Статья написана для западной аудитории и содержит явный антикитайский рефрен, который используется как дубинка: "Если вы не примете ИИ, Китай вас победит во всем". Это работает как мотиватор для политиков, но в реальности ведет к гонке без оглядки на риски. Контраргумент: Китай тоже сталкивается с социальным напряжением из-за автоматизации, просто оно не проявляется в виде уличных протестов так явно.
Главный вывод
Самое ценное в статье — это совет «измеряйте всё». Если мы сможем честно посчитать, сколько рабочих мест ИИ уничтожил и сколько создал, и показать эту цифру в реальном времени — вот тогда диалог начнется. А пока разговоры об "апокалипсисе" будут выигрывать у разговоров о «производительности».
**компания Meta (соцсети Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и запрещена в РФ
